字节跳动はインターネットの歴史上最も偉大な企業の一つであり、推薦アルゴリズムをそのコアとして、基本的にモバイル時代の情報配信をリードしてきたと言えます。今日に至るまで、主流の情報アプリケーションがアルゴリズムを使用しないことはほとんどなく、アルゴリズムが主導する情報フローをデフォルトオプションとしている主流の情報アプリケーションを見つけることは非常に難しいです。
過去 15 年間、ほぼすべての情報配信の効率向上は推薦アルゴリズムを避けて通ることはできません。
もちろん、これが発展した重要な理由の一つは、モバイルの爆発です - これにより独立した電子デバイスが個人に正確に属し、個人の身体の延長、さらには身体の一部となることができました。同時に、より多く、より広範なユーザーデータを収集し、より正確なアルゴリズムの燃料を提供する可能性をもたらしました。
情報消費のライフサイクルにおいて、配信は比較的無視されがちな作業が必要な部分です。実際、良い配信は良い創作と同様に、多くの作業を必要とし、良い消費結果を得るためには努力が必要です。これも推薦アルゴリズムの成功の基盤の一つです：人力の作業が非常に少ない（ほぼない）前提で、非常に良い（ユーザーとの関連性が高い）配信結果を得ることができるのです。
アルゴリズム以前、ユーザーが良い配信結果を得たい場合、通常は少数の専門編集グループに依存し、その中から自分の好みに最も合ったものを選び、彼らが常に良い判断を下すことを期待しなければなりませんでした。これを編集者ベースの配信（Editor Based Distribution）と呼びましょう；
または、自分で手動で作業を行い、自分のために良い情報やコンテンツを探し、選別する - 自分自身が編集者になることです。これを自己ベースの配信（Self Based Distribution）と呼びましょう。
上記の図において、赤い太線は作業が必要な配信プロセスを示し、赤い太線の下端にリンクされているオブジェクトは作業対象です。
その中で、編集者ベースの配信はユーザーのカバー率と使用度において圧倒的に多くを占めます。理由は簡単です - 自分で作業を行った場合に得られる報酬は「自分の好みや効率に合った情報」だけであり、支払う作業量は非常に大きいからです。
この前提の下で、推薦アルゴリズムが登場したとき、上記の 2 つのモデルに対しては壊滅的な打撃となりました - システム内のすべての人間の参加者は、非常に少ない作業で良い情報配信結果を得ることができるようになったのです。
その結果、現在、アルゴリズムに基づく情報配信はほぼインターネット全体を支配しています。しかし同時に、この配信方法は多くの欠点ももたらしました - 偏見の強化、情報の巣箱、誘導的なコンテンツ、過度なトラフィック追求などの問題は、業界関係者やユーザーたちが議論している問題です - さらには「世界はアルゴリズムに苦しんでいる」という声も少なくありません。
ユーザーは集団として、常により少ない作業とコスト（金融、認知、行動など）で最良の結果（商品、体験など）を得ることを追求します。したがって、人々がアルゴリズムに対して不満を持っていても、それは世界を飲み込み続けています - 依然としてごく少数のユーザーだけが編集者や自分の作業に依存して情報を取得しています。
私たちがここで注目しているのは後者、つまり今日でも自分で情報を検索し整理する習慣を持っているユーザーたちです - 彼らは依然として能動的な検索、購読、フォロー解除、フィルタリングなどの方法を通じて、情報取得の質と正確性に対する要求を維持しています。彼らの数はアルゴリズムの受け手に比べて当然少ないですが、絶対数で見ると依然として非常に多く（例：単一の RSS クライアントの世界のユーザー数は 2000 万人を超えています）。
これを考えると、もし配信自体が作業であり、もともとかなりの数のグループがユーザーとして自分の情報体験に作業を行っているのであれば、彼らのこの作業を結果として捉え、他のユーザーに消費させることができるのではないでしょうか？
もしコンテンツ制作が収益化可能な作業であるなら、情報配信も収益化可能な作業であるべきではないでしょうか？そうすれば、元々どのような形でも資産化できなかった作業がより良いインセンティブを得ることができ、全体の配信システムは前例のない去中心化を実現することができます。もちろん、ここでの去中心化は社会的なものであり、技術的なものではありません（技術的な去中心化についての詳細は https://rss3.io/ を参照してください）。
最もシンプルなメカニズムから言えば、もしある人が特定の購読リストを持ち、それを維持し続けて自分自身や自分に似た少数の人々に最適にサービスを提供できるようにしているなら、彼はそれを共有し、社会的な認識を得ることを望むのではないでしょうか？もし一般のユーザーがリアルタイムで整理・更新された情報フローを消費することが非常に容易であれば、既存の配信システムよりも大きな価値を得ることができるでしょうか？
一般のユーザーにとって、これは編集者やアルゴリズムと同様に、作業を必要とせずに十分良い配信体験を得るための道を提供します。同時に、編集者による低選択性とアルゴリズムによる高エコーチャンバーを回避します。
情報を整理しているユーザーにとって、彼らの作業は自分の情報取得効率を向上させるだけでなく、作業の結果を社会的資産、経済的資産、さらには貨幣化の手段として利用し、利益を得ることができます。
個々の作業者とそのユーザーは有機的なつながりを生み出すことができます - 単にアルゴリズムがあなたの行動を観察してパラメータを調整するのではなく、生きた人々と対話して提案を出すことができ、また自分自身もさらなる作業者となり、自分の情報取得プロセスを改善し、他の人を助けて利益を得ることができます。
もちろん、実際の製品では、いくつかのコールドスタートの問題を解決する必要があります。たとえば、情報配信の作業が商品である場合、この市場には十分な「売り手」と「買い手」が必要です。このような双方向市場において、「売り手」としての「買い手」のユーザー体験をどうやって彼らを参加させ、このシステムを理解させ、より良く自分自身や他の人にサービスを提供できるようにするかが重要です。
もし拼多多がある意味で「人と人」のつながりを通じて「人と商品」のつながりを変えたのなら、私たちは「人と人」のつながりを通じて「人と情報」のつながりをさらに変える可能性を提案できるのではないでしょうか？
それなら、去中心化技術を導入し、この去中心化の配信システムと共に、配信の資本化、貨幣化を同時に解決し、情報伝達の健康度、効率、持続可能性をさらに高めることができるのでしょうか？
もちろん、このようなシステムを構築するには、他の 2 つの核心要素が欠かせません。一つは情報独占時代において、十分に大きなオープン情報庫が必要です。もう一つは本当に良いエンドユーザー体験です。
もしアルゴリズムが機械進化による集中型の効率であるなら、この新しい社会的配信方式は、人類社会が生きた有機体として、それに対抗する可能性があるかもしれません。